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大数据分析后的精细运营之法

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作者: 尚品京纪人 2019-09-29

① 通过数据研究市场趋势/竞争环境/客户需求选择市场类目,提高产品匹配消费者需求的概率

② 通过竞品/自身产品分析/客户调研,问大家/评价爬取/客服问题反馈提取产品痛点,满足客户需求,研发客户需求产品

③ 通过自身产品结构/竞品流失数据分析,优化价格矩阵,合理定价,提升客户转化

④ 通过行业和竞店品类结构商品效能分析,优化自身品品类结构布局,带动全店动销

⑤ 通过更加科学合理的库存计算逻辑,优化库存深度,加快资金周转,降低企业风险

⑥ 通过数据化标准判定爆旺平滞销售模型,自动化产品梯队分类,合理制定营销策略

⑦ 通过数据化分析流失及行业销售补充款,填补产品梯队空缺,优化产品梯队

 通过数据化优化标题词根有效性,放大流量入口,最大化产品曝光

 通过数据科学化选款/测图提高点击率/转化率

 通过优化主图,详情,引导评价,买家秀提升点击转化率

通过客户流失数据分析减少客户流失,提高访客价值

 通过客户关联购买分析数据分析,提升客户关联购买率,提升客户访客价值

 通过人群分析,针对性投放推广,最大化精准人群,提高投产比

 通过数据化分析爆款模型,分析指标权重,研究搜索,首页玩法

 通过行业分析,明确行业增长趋势,竞争趋势,未来上升品类趋势,了解天猫流量分配布局
 

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